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摘要
随着化学信息学以及人工智能技术的发展,计算机辅助合成路线设计已开始崭露头角.早期逆合成的预测主要依赖人工定义的专家规则,近年来依赖数据驱动的人工智能模型取得诸多进展,不少工具已经应用在现今化学合成的实际工作中.本文就目前AI算法在逆合成路线设计中的应用展开系统的综述,主要论述逆合成所涉及的三个重要组成部分,包括用于存储与表征化学信息的技术、单步逆合成反应的预测模型与算法和合成路线的多步策略.最后还介绍了如今比较成熟的逆合成设计平台以及模型评价方法,从而能更系统地了解到逆合成系统的构成以及目前所面临的一些挑战.
