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摘要
面板模组是影响车载触摸屏触控性能和光学性能的关键因素，传统的人工检测方式已无法适应现代化工业生产高质量、高效率的需求。针对车载触摸屏面板透过率波动大、检测幅面大、检测精度要求高的难题，研发了一种基于机器视觉的车载触摸屏面板模组检测系统。根据车载触摸屏玻璃检测对象的特点，设计了基于线扫描的车载触摸屏玻璃图像采集系统和图像处理方案，通过对比标准灰度模型、建立灰度值和透过率转换关系、支持向量机分类等技术，实现多种缺陷的动态识别和玻璃屏任一点的透过率在同一台CCD下的测定。实验结果表明，通过图像校正处理和SVM训练，该车载触摸屏面板模组检测系统可同时满足多规格车载触摸屏模组的质量检测，最大尺寸为450 mm×250 mm,检测速度可达120 pcs/h,检测精度达到0.01 mm,缺陷检出率超过95%。
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