为了应对数据量及复杂性迅速增长给科研信息管理带来挑战这一问题，通过大规模收集和存储数据、对数据进行处理分析、在线协作平台共享数据、机器学习结合知识发现这些方法，构建了智慧科研大数据信息优化管理方案。改进了原有管理系统对数据自学习能力的不足，提高了对数据的自学习能力，促进了跨学科研究与合作，同时也支持跨机构、跨地域的数据共享，给科研信息管理工作提供了参考思路。
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