时标上多重循环神经网络基于凸包型脉冲的同步

作者：蔡庆瑞; 黄振坤^*

来源：厦门大学学报(自然科学版), 2022, 61(02): 186-193.

• 循环神经网络
• 同步
• 脉冲控制
• 序列连通
• 时标

研究了基于凸包型脉冲的时标上多重循环神经网络系统(multiple recurrent neural networks, MRNNs)的全局同步问题.利用序列连通、时标理论和凸包型脉冲控制策略得到了混合时域上保证全局同步的充分条件.主要结果不仅有一般性，也推广了已有文献的相关结论，其中时标理论确保了得到的充分条件不仅可应用于连续时域和离散时域，还可应用在混合时域上.最后用一个例子验证了结论的正确性.

• 单位
  集美大学