黑臭水体遥感识别CART模型构建与应用

作者：董旭鑫; 赵起超^*; 李家国; 李国洪; 金永涛

来源：遥感信息, 2022, 37(05): 63-69.

• 遥感应用
• 黑臭水体
• 廊坊市
• 多特征
• 分类
• CART算法

以河北省廊坊市为研究区，根据黑臭水体光谱性质，基于CART模型提出一种改进的模糊决策树黑臭水体遥感识别方法。研究数据表明：黑臭水体与一般水体在可见光及近红外波段存在光谱差异，Rrs(R)-Rrs(B)、Rrs(R)-Rrs(G)以及Rrs(B)+Rrs(G)+Rrs(R)可以较好地区分两类水体；根据叶子节点隶属度进行黑臭水体提取(黑臭水体<0.5,一般水体>0.5),其中隶属度为1或0的节点定义为置信区，其余节点为模糊区；提取结果总体精度达到84.78%,其中置信区为92.85%,模糊区为72.23%。该方法在实现高精度提取黑臭水体的同时，通过定义置信区和模糊区可有效降低人工核查，实现更为高效的工程应用。

• 单位
  河北工业大学; 北华航天工业学院; 中国科学院