基于拖尾分布的高分辨率合成孔径雷达图像建模

作者：孙增国; 韩崇昭

来源：Acta Physica Sinica, 2010, (02): 998-1008.

• 高分辨率合成孔径雷达图像
• 广义中心极限定理
• 拖尾分布
• 对数累积量估计 high-resolution synthetic aperture radar images
• generalized central limit theorem
• heavy-tailed distributions
• log-cumulant estimator

基于中心极限定理的合成孔径雷达(SAR)图像统计分布不能反映高分辨率SAR图像尖峰和厚尾的统计特征.文中使用广义中心极限定理,由雷达回波的实部和虚部的对称稳定分布,得到SAR图像的拖尾分布(幅值图像的拖尾Rayleigh分布以及强度图像的拖尾指数分布),并以拖尾Rayleigh分布为例,讨论了拖尾分布的代数拖尾特征以及尖峰厚尾的统计特性.为了实现拖尾分布对高分辨率SAR图像的精确建模,基于第二类统计量,提出了对数累积量的参数估计方法,从而高效估计出拖尾分布的参数.真实SAR图像的建模实例表明,基于广义中心极限定理的拖尾分布可以精确描述高分辨率SAR图像的尖峰和厚尾的统计特征.

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室; 西安交通大学