本发明公开了一种基于非局部分离注意力机制的X-Ray图片股骨干骨折检测方法,其特点是采用Faster RCNN网络结构,在FPN上添加非局部分离注意力机制,将sobel算子得到的边缘信息对注意力机制中的unary分支进行约束,训练一个神经网络,实现对X-Ray图片骨折区域的提取和分类。本发明与现有技术相比具有对X-Ray图像中的骨折区域和类型进行检测,方法简便,精度高,有效解决了复杂骨折类型检测精度低的问题。
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