提出并建立一种基于近红外光谱技术的普通鸡蛋、柴鸡蛋和土鸡蛋的鉴别方法。从超市购置三种不同鸡蛋,在实验室分离出每类鸡蛋蛋黄20个,共60个样品,并在4 000～10 000 cm-1范围内采集所有样品的近红外漫反射光谱。在研究其近红外光谱特性的基础上,对其光谱数据进行主成分(PCA)分析,结果发现PCA方法无法完全实现三类鸡蛋的聚类鉴别。最后,建立三类鸡蛋的偏最小二乘判别模型,其对校正集和预测集三类鸡蛋进行判别,正确率均为100%。
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