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摘要
基于长江流域147个气象站1960—2005年最大值降水序列(AM)与超门限峰值降水序列(POT),选取4大类20种分布函数,采用极大似然法和线性矩法估算了参数,经柯尔莫洛夫-斯米尔诺夫检验,确定了降水极值的最优概率模型。对AM与POT两套极端强降水序列的频率分析均表明,W akeby分布函数能够较好的拟合长江流域降水极值的概率分布。同时指出了降水极值的拟合存在的不确定性。
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单位地表过程与资源生态国家重点实验室; 中国科学院南京地理与湖泊研究所; 北京师范大学
