近年来抑郁症已成为一种危害全人类身心健康的精神疾病,人类患病率极高。临床研究发现,情况较为严重的抑郁症患者存在计划性自杀倾向。面对这一事实,在心理治疗与药物治疗的配合下,为了减轻家人与护士监护的紧张,在物联网中,以抑郁症患者活动空间中传感器采集信号为数据基础,利用混沌粒子群算法,完成抑郁症患者行为识别优化与及时报警,实现抑郁症患者智能看护,从而降低抑郁症患者的自残率与自杀率。
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