基于非线性频谱特征及核主元分析的模拟电路故障诊断方法

作者：韩海涛; 马红光; 曹建福; 张家良

来源：电工技术学报, 2012, (08): 248-254.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2012.08.034

• 非线性输出频域响应函数
• 核主元分析
• 支持向量机
• 故障特征
• 故障诊断 Nonlinear output frequency response functions
• kernel principal component analysis
• support vector machine
• fault signature
• fault diagnosis

针对模拟电路基于非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型进行故障特征提取时,具有维数多、数据量大的特点,提出了采用核主元分析(KPCA)和多类别支持向量机(MSVM)进行故障模式判别的新方法(KPCA-MSVM)。该方法首先采用KPCA对特征向量进行维数压缩、消除变量之间的非线性;其次构造MSVM分类器,在PSpice环境下通过蒙特卡罗仿真生成模拟电路在各种故障状态下的数据,对MSVM分类器进行训练,将训练好的MSVM分类器用于模拟电路的故障状态识别。通过对Sallen-Key带通滤波器模拟电路的故障诊断结果表明,该故障诊断方法对模拟电路参数型故障有很好的识别、定位能力并具有速度快和准确率高的...

• 单位
  中国人民解放军火箭军工程大学; 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室