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摘要
准确的电池组容量估计对电动汽车的安全高效运行具有重要意义，电池组的老化会造成电池单体的容量衰减和单体间的不一致性增加，因此在考虑电池不一致性的前提下，实现电池组容量在线准确估计非常重要。针对上述问题，提出一种数据-模型双驱动的电池组容量在线估计方法，首先提取增量容量曲线峰值高度和面积作为老化特征，建立基于混合核相关向量机的单体容量估计模型，平均相对误差为0.72%，方均根误差为0.91%；其次针对电池内阻造成可充入电量损失问题，提出一种基于自适应双卡尔曼滤波算法的可充入电量在线估计方法，在同时考虑单体容量退化和内阻增大的前提下，预测电池组的实际可充入电量，方均根误差仅为0.06 A·h；最后结合不同老化状态下的开路电压-可充入电量/可放出电量曲线，判断最小可充入电量和最小可放出电量特征单体，以估计的电池单体容量为输入，基于自适应双扩展卡尔曼滤波算法实现电量估计，进而实现电池组容量的准确估计，最大估计误差小于2%。
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