航空保障多目标应用深度学习混合平台

作者:刘书先; 张凯; 张晓杰; 王明辉; 杨益
来源:船舶工程, 2021, S2: 141-145.
DOI:10.13788/j.cnki.cbgc.2021.S2.29

摘要

目前我国正处于远海舰船的高速发展期,舰载航空保障系统中亟待实现具有高度通用性和广泛适用性的深度学习技术应用体系,从而实现舰船保障性能最优化和资源利用最大化的目标。文章提出一种面向航空保障多目标应用的通用型深度学习混合实现解决方案,旨在为航空保障系统提供简易、快捷、高效的舰载人工智能技术支撑,实现多种舰艇的多种应用及系统优化,促进我国自主舰载航空保障体系的建设和发展。

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