传统栏杆机的故障诊断和运营维护大部分由人工进行，劳动效率低，并且易受主观因素影响，在发生机电系统故障时，难以快速响应。对此，文章研究并采用仿射传播聚类方法，结合多种传感器采集的数据，对栏杆机的故障进行智能识别，建立一种针对高速公路收费站栏杆机故障的智能诊断方法。模拟测试的数据结果表明，该方法有效提高了对栏杆机装备故障的响应速度，同时仿射传播聚类方法的应用也增加了整个模型的智能化程度，可以为高速公路机电装备信息化提供参考。
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