当大量抽象文本堆积在一起时，如何提取其主要信息，并将其进行可视化展示变得越来越重要。本文首先提出基于词频-逆文档频率（Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF）方法的网络新闻文本集复杂网络构建理论模型，其次系统介绍了网络新闻文本信息提取与处理方法，最后阐述了网络新闻文本的关联规则及网络文本集复杂网络的构建机理。
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