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摘要
中国服装电商占比稳居前列，与之相随的问题是服装类产品退货率居高不下。探明服装退货的影响因素进而制定相应的应对策略始终是业界关注的焦点。为了弥补传统实证研究中变量确定的主观影响，文中利用文本挖掘理论，揭示在线评论中蕴含的消费者退货关联特征因素，并通过Light GBM算法训练分类器，分层次讨论消费者在不同退货意愿程度下，对商品特征因素的选择偏好。研究发现:在线评论蕴含消费者退货信息，能在一定程度上反映消费者退货意愿;商品大小不合适、质量不可靠以及售后流程不完善是导致消费者退货的主要原因;反之，合适的大小和高质量产品能降低消费者退货意愿。另外，商品的做工、价格、描述和实际效果在一定程度上也会影响消费者退货意愿。物流对消费者退货倾向性的影响并不显著，大部分消费者持中立态度。
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单位经济管理学院; 浙江理工大学
