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摘要
感潮地区内涝灾害的发生同时受涝区暴雨与承泄区潮位2个致灾因子影响，在雨潮遭遇风险分析过程中，不同的选样方法将对分析结果造成影响。以中(山)珠(海)联围感潮地区为例，基于年最值选样法与超阈值选样法并结合Copula函数，对研究区雨潮遭遇风险进行分析，结果表明：(1)超阈值1 d降雨样本序列具有更大的样本容量，其包含更多降雨量较大的暴雨事件，同时这些较大的暴雨事件往往会与高潮位相遭遇；(2)由于超阈值样本序列包含了更多有效的雨潮事件数据信息，从防洪排涝规划设计的角度考虑，采用超阈值选样法得到的雨潮边缘分布更为安全，且具有更高的准确性；(3)基于超阈值选样法得到的雨潮联合分布具有更高的拟合优度，同时在年最值样本序列遗漏掉一些较大的暴雨信息的情况下，由超阈值样本序列计算得到的非期望雨潮组合事件发生的概率要较大一些。
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