不同思维作业电信号的高准确度模式分类

作者：何为; 陈香; 杨基海

来源：上海生物医学工程, 2004, (04): 33-37.

• 脑电信号(EEG)
• 独立分量分析(ICA)
• 自回归(AR)模型
• BP神经网络

本文采用独立分量(ICA)分析对不同思维作业的脑电(EEG)信号进行预处理,再用自回归(AR)参数模型提取EEG信号特征,最后利用BP网络完成对特征样本集的训练和分类。实验结果表明,所采用的方法提高了脑电思维模式作业的准确度,对两种到五种不同思维作业未经训练的数据的平均分类准确度达到79％以上,超过现有文献报道的结果。

• 单位
  中国科学技术大学