在电力系统中油浸式变压器居多,所以变压器油中溶解气体分析技术（DGA）在故障诊断中最为常用。现首先介绍DGA技术,并针对传统故障诊断方法的不足,提出人工神经网络和量子遗传算法在基于DGA的变压器故障诊断中的应用。通过对这些方法的研究,发现其优缺点并加以改进,从而为变压器故障诊断提供更为完善的方法。
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