针对强背景噪声下负压波特征信号难以准确提取的难题,提出采用独立分量分析技术(ICA)对负压波原始信号进行分解提取,以实现信号中弱目标信号和强背景噪声的有效分离,实验结果显示处理后的负压波信号信噪比大幅提高.分析不同工况下压力信号波形特征,提出采用波形结构模式识别方法判断管道运行状态,针对性地选取了波形特征参数指标,同时在有限样本情况下实现管道运行状态模式库的构建,从而达到波形自动匹配和识别的目标.现场测试结果表明了该方法的可行性.