基于机器学习的装甲车辆故障诊断系统研究

作者：郑一帆; 魏宁; 刘毅; 王嘉伟; 郝兴斌

来源：内燃机与配件, 2020, (21): 166-167.

DOI：10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2020.21.077

• 装甲车辆
• 数据库
• 机器学习
• 故障诊断系统

本文以装甲装备电气系统为主要研究对象,针对该系统部件种类多、型号繁杂,故障现象与故障原因耦合关系复杂,故障难以排查的情况,设计一套基于机器学习的故障诊断决策支持系统。该系统综合运用数据库技术和机器学习算法,构建开放式可扩展知识库,以交互式电子技术手册的形式,指导相关人员排查电气系统故障,并提供修理意见,满足各级维修保障分队装甲车辆电气系统维修保障需求。

• 单位
  北京航天自动控制研究所; 中国人民解放军装甲兵工程学院