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摘要
骨龄是骨骼发育规律的量化表示, 临床常用左手腕X线片G-P图谱法评估骨龄。在青春期阶段手腕部骨骼已发育成熟, G-P图谱法应用于青春期儿童存在敏感性及特异性不足的问题。而膝关节部位骨骺形态变化贯穿整个青春期, 可为青春期儿童骨龄评估提供信息, 并且膝关节骨龄评估的可行性已经得到验证。随着人工智能(artificial intelligence, AI)在医学领域的应用, AI判读骨龄的精准性也被认可。青春期儿童骨龄评估的重要用途之一是用于预测剩余生长潜力。基于膝关节影像, 探索利用AI建立剩余生长潜力预测模型是对临床更有意义的研究方向。该文将对膝关节解剖特点、膝关节影像学在骨龄判读中的应用及AI在骨龄判读中的研究进展进行综述。
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