基于人工神经网络的压力容器故障的诊断

作者：尹作友; 张化光

来源：仪器仪表学报, 2005, S1: 173-174.

DOI：10.19650/j.cnki.cjsi.2005.s1.073

• 声发射
• 压力容器
• 人工神经网络
• 故障诊断 Acoustic emission Pressure vessel Artificial neural network(ANN) Fault diagnostics

在压力容器传统检测方法的基础上,提出一种新的人工神经网络(ANN)故障诊断方法。利用压力容器在检测过程中故障的特征参数,采用神经网络分别对每一类故障进行诊断,网络输入为与输出故障相关联的监测信号的特征值,对各网络输出进行决策判断,给出最后诊断结果。仿真事例结果表明该方法充分利用检测的各种特征信息,能够有效地诊断故障,提高诊断的精确度。