基于BP神经网络的产絮菌发酵参数的优化

作者：吴丹; 杨基先; 李昂; 邢洁; 马放; 魏薇

来源：哈尔滨工业大学学报, 2013, (10): 30-35.

• 产絮凝
• 发酵
• BP神经网络 flocculant-producing bacteria
• fermentation
• BP neural network

为优化对产絮菌克雷伯氏菌(Klebsiella.sp.)的发酵参数,首先用正交实验量化絮凝菌发酵参数对絮凝率和产率的影响度,确定温度、摇床转数、pH 3个影响度较高的发酵参数作为神经网络的输入,絮凝率和产率为输出,同时设计了训练样本.经过反复训练,建立了准确度高、误差小的预测模型,并利用该模型实现发酵参数双指标的全局优化,其最优发酵条件为温度33℃、摇床转数141 r/min、pH 7.90,经验证此条件下实际絮凝率和产率分别为92.67%和2.180 9 g/L,絮凝率提高了4.08%,产率提高了14.36%,使生物絮凝剂产量低的问题得以初步改善.利用所建立模型预测生物絮凝菌F+在发酵罐中的...

• 单位
  城市水资源与水环境国家重点实验室; 哈尔滨工业大学