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摘要
在电子商务平台订单交付过程中，区域配送中心的时空特征往往会影响到订单的交付时长，即订单的交付时长不仅受订单对应区域配送中心的运营状态影响，还受到起始区域配送中心与目标区域配送中心地理位置的影响。本文利用京东电商平台历史订单交付公开数据提取区域配送中心时空特征，采用XGBoost、LightGBM及CatBoost三种Boosting类算法进行订单交付时长预测。结果表明，使用区域配送中心时空特征预测订单交付时长的准确率较未加入该特征组提升12%，而且Boosting算法中重要超参数如树深度及学习率的优化能够明显提高模型的预测精度，另外使用时空特征进行预测的结果可信度较无该特征组提升15%。这表明，提取的区域配送中心时空特征对模型整体预测精度有着重要影响。
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