终端区航空器异常轨迹识别研究

作者：李楠; 强懿耕; **; 邓人博

来源：中国安全科学学报, 2018, 28(11): 21-27.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.11.004

• 航空安全
• 异常轨迹检测
• 轨迹相似性
• 谱聚类
• 终端区

为保障终端区航空器飞行安全,减轻管制员工作负荷,首先,综合考虑航空器轨迹位置、速度和高度等因素,提出终端区航空器异常轨迹的定义和识别流程;其次,建立基于速度修正系数的轨迹相似性模型,采用谱聚类方法对终端区航空器轨迹自动分类;最后,计算每类轨迹数据分布的特征,选取2条中心轨迹来表征每类轨迹的位置特征,提取轨迹间相似性距离和飞行距离作为异常特征因子,识别航空器异常轨迹。结果表明:用基于速度修正系数的轨迹相似性模型,能够实现航空器轨迹自动分类,分类结果较为合理准确;改进异常特征因子,设置2条中心轨迹时,相较于设置1条中心轨迹,检测效果更好。

• 单位
  中国民航大学