基于时频图像GLCM-HOG特征的往复压缩机故障诊断

作者：李辉; 茆志伟^*; 张进杰; 江志农; 黄翼飞

来源：科学技术与工程, 2021, 21(10): 4030-4035.

• 往复压缩机
• 振动信号
• 时频图像
• 特征提取
• 故障诊断

往复压缩机的故障诊断技术能够为工业生产提供有效保障,针对传统方法诊断准确率不高的问题,提出了一种基于振动信号时频图像灰度共生矩阵-方向梯度直方图(GLCM-HOG)特征融合的往复压缩机故障诊断方法。首先,采用小波变换的方法处理往复压缩机的振动信号,生成时频图像;其次,利用灰度共生矩阵(GLCM)和方向梯度直方图(HOG)的方法提取时频图像特征,融合构建GLCM-HOG特征;最后,将融合特征输入支持向量机(SVM)进行分类,以判别往复压缩机的运行状态。实验结果表明,所提方法对设备的状态识别准确率可以达到92.33%,能够实现往复压缩机的准确诊断。

• 单位
  北京化工大学