基于LightGBM模型的二手房房价预测研究

作者：慕钢; 张宏烈^*; 党佳俊; 李广峰

来源：高师理科学刊, 2020, 40(12): 27-31.

• 房价预测
• 机器学习
• 数据分析
• LightGBM
• 预测对比

房价预测是典型的机器学习问题,可以选择多元线性回归方法进行分析.基于LightGBM算法,以二手房房价数据作为研究依据,建立房价预测模型进行统计推断.以拟合优度R2作为评判依据,该模型与其它常用机器学习模型进行预测结果比较.程序运行结果表明,此房价预测模型具有更准确的预测效果.

• 单位
  齐齐哈尔大学