为了优化测试时间，提高片上网络(NoC)资源内核的测试效率，结合NoC测试特点，提出一种基于超立方体拓扑结构的NoC测试规划优化方法。该方法针对超立方体结构自身优势设计一种具有部分自适应能力的E-cube路由算法，增加测试过程中对路由节点和通信链路的利用率；通过引入混度序列和压缩因子对粒子算法进行改进，增加种群多样性。在ITC’02国际标准电路测试集上进行对比实验，结果表明，与其他方法相比，该方法测试时间最大优化率可达17.38%,有效缩短了测试时间。
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