基于长短期记忆网络的人体运动识别研究

作者：孙小华

来源：无线互联科技, 2019, 16(16): 17-35.

• 长短期记忆网络
• 人体行为识别
• 加速度传感器

文章提出一种基于长短期记忆网络的人体运动状态识别方法。通过手机内置的加速度传感器采集相关数据,对采集的数据进行预处理,采用LSTM算法对人体运动状态进行分类。此算法不需要人工进行特征提取,在TensorFlow环境下的实验结果显示,此算法分类精度较高,对静止、走路、慢跑、上楼梯、骑车5种运动状态的识别率超过90%。

• 单位
  浙江经济职业技术学院