关键生产参数挤出式乳胶丝质量建模与应用

作者：唐木森; 刘桂雄; 谢炎庆

来源：中国测试, 2016, 42(07): 103-106.

DOI：10.11857/j.issn.1674-5124.2016.07.021

• 乳胶丝
• 多重多元回归
• 广义回归神经网络
• 量子遗传算法

为满足多工序挤出式乳胶丝高效稳定生产需要,基于挤出式乳胶丝关键生产参数,采用多重多元回归、广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)分别建立多重多元回归模型、GRNN模型与QGA-GRNN模型,并以均方误差(mean squared error,MSE)作为评价指标在应用中比较3个模型预测效果。应用结果表明:QGA-GRNN模型在应用中能取得更小的MSE,预测能力优于其他两个模型,适用于挤出式乳胶丝产品质量预测。

• 单位
  华南理工大学; 广东国兴乳胶丝有限公司