基于ASTER遥感数据的岩性提取方法研究

作者：张春; 刘汉湖^*; 阳昌霞

来源：河南科学, 2020, 38(09): 1456-1462.

• ASTER数据
• 岩性提取
• 最佳波段组合
• 主成分分析（PCA）
• 波段比值

遥感技术是当代高新技术的一个重要组成部分,应用遥感影像开展岩性识别一直以来是研究难点与热点之一. ASTER数据的光谱分辨率较高,能提供较邃密、精确和丰富的矿物岩石信息.以西藏贡觉县为例,利用ASTER遥感数据提取该区域的岩性信息,利用最佳波段组合、主成分分析和波段比值提取不同岩性特征.研究证明631波段组合图像在色彩、色调上更为清晰,能够清楚分辨出砂岩界线.通过主成分分析,使影像在色彩和纹理更加清晰,可以更有效地提取岩性信息.利用波段比值对研究区ASTER影像进行运算,能取得代表各种矿物的矿物指数图,图像能较好表示区域内不同类型矿物的位置.各种方法结合发现对岩性识别效果较好,能给岩性研究和矿床勘探提供参考.

• 单位
  成都理工大学