在电动汽车电池故障诊断方面，经常存在诊断精准性较差、诊断结果 FDR值较高等问题。该文基于模式识别的电动汽车电池故障自动诊断，选择使用LMD方法对电池运行信息内的特征向量进行提取，并将采集到的数据整理成库，根据所拥有的数据结合模式识别技术中的贝叶斯算法，构建出一套全新的故障自动诊断模型。该模型能够通过比较阈值判断故障位置，从而真正实现电动汽车电池故障自动识别。
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