基于IDE-BPNN的快速反射镜迟滞建模

作者：陈子楠; 秦文虎^*; 姚红权

来源：压电与声光, 2023, 45(03): 454-459.

• 快速反射镜
• 压电陶瓷
• 迟滞效应
• 差分进化
• 神经网络

由压电陶瓷驱动的快速反射镜(FSM)现已被广泛用于自适应光学系统的执行环节，为了对其迟滞效应精确建模，该文提出了一种针对FSM的IDE-BPNN建模方法。基于Madelung法则以最小二乘法构建称迟滞算子作为迟滞运动的基本描述，扩展训练用的数据集，并采用改进的差分进化算法(IDE)对BP神经网络(BPNN)进行训练。实验表明，当输入30 Hz衰减的正弦信号时，IDE-BPNN模型的单轴最大误差为0.745μrad,归一化最大误差为0.87%,归一化均方根误差为0.36%。相较于最小二乘建模法，相对于最小二乘模型误差大幅缩小，有较好的使用价值。

• 单位
  南京先进激光技术研究院; 东南大学