长短时窗比算法特征函数优选试验研究

作者:宋金凤; 李志国*; 李国书; 李贲
来源:武汉工程大学学报, 2023, 45(01): 111-114.
DOI:10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202202018

摘要

长短时窗比(STA/LTA)算法广泛应用于工程中,然而其特征函数的选择标准未形成统一的认识。构建评价体系,即通过分析不同特征函数的灵敏度和鲁棒性系数来优选特征函数。室内岩石微振动实验分析表明:在误差范围内,以平方作为特征函数的算法具有较高的灵敏性和鲁棒性,其触发阈值、长时间窗以及短时间窗参数的最优摄动区间分别为:8.6~13.0、1.20~1.30 ms、0.02~0.06 ms。综合现场信号的到时拾取结果,以平方作为特征函数的算法的拾取误差为0.07 ms,以另外两种函数作为特征函数的拾取误差分别为0.10、0.08 ms。在保证鲁棒性和灵敏性的基础上,以平方作为特征函数的算法表现出更高的拾取精度,验证了该评价体系的有效性。

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