基于神经网络的硬岩掘进机截割头反设计方法

作者：张强; 毛君; 李守巨; 田大丰

来源：机械设计与研究, 2010, (02): 99-101.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2010.02.005

• 反问题
• 神经网络
• 优化设计
• 硬岩掘进机 inverse problem
• neural network
• optimization design
• hard rock machine

硬岩掘进机优化设计过程中设计变量较多的问题,采用应力分布为设计变量,再通过反问题计算得到截割头来间接对截割头进行参数化;针对评价函数计算量太大的问题,根据试验设计理论安排训练样本,采用神经网络建立设计变量与目标函数间的复杂的响应关系,并且详细研究了径向基函数网络在对评价函数进行预测过程中的应用,建立了一种新的截割头优化设计方法。与传统的优化方法相比,其设计变量数目较少,利用此方法对硬岩掘进机截割头的能耗和效率进行优化,所得截割头破碎性能良好,从而验证了此方法的有效性。

• 单位
  辽宁工程技术大学; 工业装备结构分析国家重点实验室