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摘要
提出一种基于形态梯度谱熵(MGSE)的结构复杂度分析方法,以此对滚动轴承的退化程度进行表征。首先对信号进行数学形态梯度运算,利用数学形态梯度算子在运算速度以及冲击成分提取中的特点,得到信号的冲击谱分布,结合信息熵理论,定量刻画信号的结构复杂度。将该方法应用到滚动轴承性能衰退因子的分析中,以MGSE定量描述性能退化过程中的非线性演化趋势。采用仿真信号和辛辛那提大学智能维护系统(IMS)滚动轴承全寿命数据进行分析,对比结构复杂度中的SE谱熵和C0复杂度,并对影响因素进行分析。结果表明:提出的形态梯度谱熵方法能够定量表征滚动轴承的性能退化程度,具有运算速度快、影响参数少、结果稳定的优势。
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