摘要

针对遥感影像逐景监督分类方法提取城市绿地存在样本选择具有主观性、历史数据难以获得可靠样本等问题,本文在长时序陆地卫星(Landsat)数据定量化处理基础上,设计了城市绿地的遥感光谱指数模型,建立了一种城市绿地自动识别算法,然后利用1986—2017年的24期Landsat影像对重庆主城核心区的城市绿地进行了监测,获取了重庆城市绿地变化的30 m分辨率、30 a尺度的遥感时空专题数据。研究结果表明,本文方法可为长时序城市绿地监测提供技术与数据支撑。