基于RGB颜色空间的红外偏振人脸识别

作者：汪方斌^*; 金蓄; 朱达荣; 胡子粮; 唐晟; 雷经发

来源：激光与光电子学进展, 2022, 59(12): 535-543.

• 偏振热像
• 人脸识别
• 色域融合
• 支持向量机

热红外成像在人脸识别中具有重要的应用价值，但存在分辨率低、细节不清、边界模糊等不足。通过分析人脸长波红外偏振图像的特征，研究偏振探测技术对人脸热红外成像纹理细节的增强效果；基于高斯差分（DoG）边缘特征图像修正色域通道映射权重，提出一种人脸偏振热像RGB空间融合框架；利用方向梯度直方图（HOG）获取红外偏振人脸特征，提出一种基于支持向量机（SVM）的人脸识别方法。实验结果表明，偏振探测能够增强人脸红外热像的纹理和细节，RGB色域融合可以提高人脸长波红外热像的结构相似性，偏振红外人脸热像的质量指标整体优于普通红外热像；利用偏振红外人脸热像进行人脸识别时，所提框架的精度可达到75.6%。

• 单位
  安徽建筑大学