基于遗传算法的公交智能调度与优化——以南岳衡山景区为例

作者：彭蝶飞; 彭懿; 郭啸

来源：运筹与管理, 2019, 28(11): 34-38.

• 南岳景区
• 公共交通
• 出行规律
• 公交调度
• 遗传算法

南岳衡山(以下简称南岳)以"外秀于林,内秀于文"驰名中外,作为风景名胜区近几年游客人数不断攀升。本文利用遗传算法对景区内公交线路的调度模型进行求解。首先,根据景区现有的公共交通资源和旅客的出行规律,构建了以旅游公交营运成本、游客等待成本和游客流失成本三方面优化目标的模型;然后,使用线性加权方法实现对旅客与营运公司双方利益兼顾,进一步完善模型;最后,利用Matlab对实地调研数据的车辆调度方案求解。表明该模型改善了南岳景区旅游交通,满足游客的合理需求,提升了旅游公司经营策略,真正成为"寿岳独秀"的知名品牌。

• 单位
  长沙师范学院; 经济管理学院