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摘要
针对当前的快递行业，探究运输过程中快递延迟的原因，建立快递延迟预测的指标体系；利用大数据技术采集、存储、汇总相应的货运数据，设计基于大数据技术的快递延迟预测模型；对指标体系所对应的指标值进行量化和归一化的处理，形成相应的训练集，并采用GA（遗传算法）优化BP人工神经网络，进行算法设计；建立基于GA的应用模型，进行仿真训练，确定最优隐层数，同时对比多种预测方法，分析不同方法的预测准确率，并对仿真方法和结果进行分析，结果表明，该模型能对快递延时率进行有效预测，且阐述了该模型在物流企业决策与管理系统中的应用方法和应用前景。
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单位成都东软学院
