在GLMM框架下统一GT与IRT

作者：薛明锋; 陈平^*; 刘拓; 甄锋泉

来源：心理科学, 2021, 44(02): 449-456.

DOI：10.16719/j.cnki.1671-6981.20210227

• 广义线性混合模型
• 概化理论
• 项目反应理论

本文首次提出使用广义线性混合模型(generalized linear mixed model, GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次统计中就能同时获得GT和IRT所需要的估计结果。模拟研究结果显示:相比于传统的GT方差分量估计方法——期望均值平方(expected mean squares, EMS),GLMM可以获得更准确的方差分量、概化系数(G系数)和可靠性系数(Φ系数)估计值;相对于传统Rasch模型,GLMM可以获得更准确的题目难度参数估计值。实证研究展示GLMM在实际心理测量数据分析中的应用。

• 单位
  天津师范大学; 北京师范大学; 华南师范大学