Spark框架下聚类模型在网络流量异常检测中的应用

作者：周显春; 肖衡

来源：网络安全技术与应用, 2017, (05): 62-63.

DOI：10.3969/j.issn.1009-6833.2017.05.038

• 网络流量检测
• Spark
• k-means++
• BisectingKMeans

本文在Spark平台上采用基于RDD的聚类模型对网络流量异常进行检测。在Spark的集群环境下,通过对比测试准确率、WCSS发现,k-means++聚类模型比BisectingKMeans模型更加适合对网络流量进行检测。该实验结果对从事网络流量异常的检测的研究者有一定的借鉴作用。

• 单位
  三亚学院