基于数据挖掘探讨李平治疗肺癌的用药规律

作者：尹丹丹; 夏泉; 李平; 卫修来; 程钢; 宋帅^*

来源：中医药临床杂志, 2023, 35(03): 488-494.

DOI：10.16448/j.cjtcm.2023.0317

• 李平
• 原发性肺癌
• 用药规律
• 数据挖掘
• 名医经验

目的：探讨李平教授临床治疗原发性肺癌的学术思想和用药规律，为中医临床治疗本病提供科学依据和思路。方法：收集遴选2019年7月—2022年4月李平教授门诊治疗原发性肺癌的中药处方，并运用Office 2016对药物的性味、归经、功效、类别进行频数统计，采用IBM SPSS Modeler 18、SPSS Statistics 26.0进行Apriori算法分析及关联规则分析、聚类分析，最后采用Gephi对分析得数据进行可视化。结果：最终共收集223个处方，涉及中药137味，累计用药频次3256次。四气方面以寒、温、热为主；五味方面以苦、辛、甘为主；归经以肝、脾、肺居多；功效类别以补虚药、化痰止咳平喘药、清热化湿药为主；高频药物37味（使用频次≥23），前十味为甘草、黄芩、白术、茯苓、厚朴、黄芪、浙贝母、鸡内金、山茱萸、蜈蚣。关联分析得到核心药物组合二项关联共24对、三项关联共25对、四项关联共21项；聚类分析得到12个核心药物组合；可视化结果表明黄芩-茯苓间联系最为紧密。结论：数据挖掘结果表明李平教授治疗原发性肺癌上以“益气养阴活血通络”为指导原则，喜用黄芩、白术、茯苓、厚朴、黄芪。

• 单位
  安徽医科大学第一附属医院; 国家中医药管理局