针对特定人物的识别追踪问题,设计了人体信息匹配识别系统。系统通过图像目标提取其人体轮廓信息和行为信息,利用改进的k-means聚类算法和最佳可能性估测法建立起人体信息匹配概率模型,并计算出监控区运动个体信息匹配概率最大值,通过概率值比较从而确定是否为匹配图像,并经过OpenCV处理从而在上位机显示。实验结果表明,该系统运作可靠稳定,在监控区域进行人体信息匹配识别时能够发挥一定的效果。
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