大数据赋能高质量历史发现教育的研究性学习

作者：陈小军

来源：现代中小学教育, 2023, 39(10): 33-37.

DOI：10.16165/j.cnki.22-1096/g4.2023.10.008

• 大数据调查
• 发现教育
• 历史学科
• 研究性学习

目前“大数据”运用已走进教育行业，正逐步发挥“大数据”的叙事化教学设计、精确化学情诊断、个性化跟踪分析、精细化学程管理和智能化科学决策等数据分析和佐证优势，对“双减”背景下个性学习、智慧引导、科学测试、智能评估、自我革新等指向学生教育服务的决策，具有指点迷津的参考价值。赋能历史发现教育，贵在优化历史教育资源和育人实践范式，发现历史蕴含的品质，挖掘探究历史的潜能，强化历史学科核心素养，主动应和新时代高水平教育发展评价体系新要求，激发师生历史教育主体发展的内生力，为初高中师生历史研究性学习提供更新、更好的高质量历史教育和课程实施服务。