摘要
人工智能(AI)在医学领域发展迅速,广泛应用于疾病的诊断及预后评价。头颈癌是全球常见恶性肿瘤之一,其中大部分为鳞状细胞癌,头颈鳞癌(HNSCC)颈部淋巴结转移是重要的预后因素,能否准确评估颈部淋巴结转移情况影响临床决策。目前许多研究已开发出预测头颈鳞癌颈部淋巴结转移的模型,但不同模型构建时应用的临床、病理参数不同,如何更全面地分析头颈鳞癌患者的临床、病理数据,并建立更精准预测模型是未来的发展方向。本文通过阐述AI在病理方面的研究进展以及在头颈鳞癌中的研究现状,对于如何运用AI有效地评估头颈鳞癌淋巴结转移、建立更精确有效的深度学习算法展开了深入的思考与展望,从而不断提升头颈鳞癌的诊疗水平。
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单位山东大学齐鲁医院