面向语音识别错误恢复的澄清式人机对话系统

作者：于东; 贾磊; 徐波

来源：清华大学学报(自然科学版), 2011, (09): 1187-1190+1195.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2011.09.018

• 澄清式人机对话系统
• 语音识别错误恢复
• 澄清式疑问句
• 对话管理 human-machine clarification dialogue system
• speech recognition error recovery
• clarification question
• dialogue management

在人机交互系统中,自动语音识别(ASR)错误将导致交互障碍,通过发起澄清式人机对话可以实现ASR错误恢复。该文提出澄清式人机对话系统结构,用于实现语音识别错误恢复,实现了系统的4个组成部分:ASR错误检测、基于统计机器翻译(SMT)方法的澄清式疑问句生成模型、说话人响应分析、基于有限状态机(FSM)的对话管理模型。各模块均采用与特定任务无关的方法建立。实验结果表明:澄清式人机对话系统可以有效模拟口语中的澄清现象,在不同的错误环境中能够较好的实现ASR错误恢复任务。

• 单位
  北京语言大学; 中国科学院自动化研究所; 模式识别国家重点实验室