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摘要
为提升智能优化算法辨识太阳电池参数的精度和准确度，提出一种基于排序概率量化机制和混沌扰动改进JAYA算法（RCJAYA）的辨识方法。RCJAYA算法根据排序概率选择不同方式对个体更新，以平衡局部和全局搜索能力，保持种群多样性；对最优个体进行混沌扰动，发掘更优解替代最差解，提升种群质量；最后采用替换策略来更新陷入停滞的个体，提升算法性能。通过RCJAYA算法辨识参数得到的太阳电池单、双二极管的电流均方误差分别为9.8602E-04、9.8258E-04，与其他五种算法对比，结果表明RCJAYA算法更具优势。最后根据辨识结果计算出模拟电流与实测电流比对，在单、双二极管上的平均误差分别为0.083%、0.081%，表明RCJAYA辨识的参数值准确可靠。
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