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摘要
针对智慧动员系统中如何自动解析非结构化的动员需求文本的问题，利用自然语言处理中的信息抽取技术，基于RoBerta预训练语言模型，提出了一种动员需求要素提取模型，将非结构化的需求文本进行结构化转换。实验结果证明了该方法对动员需求要素的提取的有效性。
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针对智慧动员系统中如何自动解析非结构化的动员需求文本的问题，利用自然语言处理中的信息抽取技术，基于RoBerta预训练语言模型，提出了一种动员需求要素提取模型，将非结构化的需求文本进行结构化转换。实验结果证明了该方法对动员需求要素的提取的有效性。
